摘要
本发明涉及空中目标识别技术领域,公开了基于空中动态目标精准识别方法及系统。该方法通过多光谱成像设备采集目标的多维光谱数据并提取空间分布特征,据此建立三维运动轨迹模型并计算瞬时速度向量;结合预设基准运动参数生成运动偏差指标集合,通过聚类分析划分异常行为类别并标记关键帧序列;基于关键帧序列重构局部运动特征图谱并提取形态变化参数,输入至预训练的目标识别网络得到类型识别结果及置信度评分;当置信度低于阈值时激活补充识别流程,获取高分辨率纹理数据并与初步识别结果融合,生成最终识别标签;根据最终识别标签更新特征数据库并调整网络权重。
技术关键词
精准识别方法
高分辨率纹理
三维运动轨迹
空间分布特征
动态
识别标签
多光谱成像设备
关键帧
特征数据库
运动特征
序列
偏差
生成运动矢量
卷积神经网络提取
微观结构特征
密度聚类算法
加速度
高分辨率成像