摘要
本发明提供面向大额交易的多维度反欺诈与风控审核方法及系统,涉及金融安全技术领域,包括通过对交易双方历史数据分段提取多维特征,结合小波变换分解交易金额序列,构建行为概率分布模型;获取设备环境数据计算设备信用评分;利用动态因果推理融合计算初始风险分数;当超过预警阈值时,生成交易验证问题并采用递进式主动学习验证方法评估风险;最终根据风险分数确定风控策略。本发明提高了大额交易风险识别准确率,降低了误拦截率。
技术关键词
主动学习验证
波动特征
风险
指纹特征
增量学习算法
节点
答案
反欺诈
轨迹
审核方法
转移概率矩阵
分层验证
多尺度
融合方法
生成设备
计算机程序指令
概率密度函数
序列
历史设备