摘要
本发明提供基于机器学习的支付欺诈实时识别与处置方法及系统,涉及计算机技术领域,包括通过构建交易关系图,利用图注意力网络识别异常交易模式,计算交易可疑度分值;当超过预设阈值时,触发基于知识图谱和强化学习的自适应核验策略,执行相应核验手段并处理交易结果。本发明能实现欺诈交易的精准识别和高效处置,提高支付安全性,降低误拦截率,优化用户体验。
技术关键词
节点
注意力
支付设备
知识图谱构建
关系
交易特征
嵌入特征
计算机程序指令
强度
变换特征
Sigmoid函数
资源
策略
标识
网络
优化用户体验
场景上下文
度量
编码
矩阵