摘要
本发明公开了一种基于多介质折射模型的水下图像畸变矫正方法,涉及图像处理技术领域,包括S1、通过采集原始水下图像数据并提取数据中光学干扰特征,得到初步失真参数集合,S2、根据初步失真参数集合分析介质变化影响,采用卷积神经网络模型处理图像像素分布并整合像素强度调整与局部对比增强,确定折射失真程度,S3、若折射失真程度超过预设阈值,则针对图像像素分布应用自适应矫正算法结合折射偏差补偿和动态阈值设定,获得矫正后图像版本;该基于多介质折射模型的水下图像畸变矫正方法,显著提升水下图像清晰度与物体识别精度,优化安检效率。
技术关键词
图像畸变矫正方法
矫正算法
区域分割算法
干扰特征
物体轮廓
图像像素
平滑图像边缘
参数
卷积神经网络算法
光流估计算法
水下图像数据
介质
特征匹配方法
卷积神经网络模型
噪声抑制
模板