基于自适应更新的中央空调系统预冷阶段优化运行方法

本发明涉及一种基于自适应更新的中央空调系统预冷阶段优化运行方法，适用于中央空调系统优化控制领域。该方法包括：获取前一日建筑各区域的预冷时间，以及前一日预冷阶段的系统运行参数；获取当前日和前一日的初始环境参数；基于前一日的系统运行参数，以及前一日各区域之间的预冷时间偏差、当前日和前一日之间初始环境参数偏差，结合当前日的各偏差权重系数，确定当前日的系统运行参数；基于当前日的系统运行参数执行当前日的预冷阶段，并获取当前日建筑各区域的预冷时间；基于当前日建筑各区域预冷时间和初始环境参数，以最小化系统的总预冷时间为目标，采用Q‑learning算法对各偏差的权重系数进行更新，得到下一日的各偏差权重系数。