摘要
本发明公开了一种基于人工智能的土地要素优化配置决策方法及系统,具体涉及土地资源管理数据处理技术领域,用于解决现有土地配置方法在宏观优化与微观约束条件脱节导致方案可行性低的问题;是通过建立多尺度优化模型,首先获取宏观优化目标和地块级微观约束条件,然后计算各地块的熵值化混合利用潜力参数,进而生成地块可利用强度分布图,通过模拟强度偏差的连锁冲击效应识别关键冲突地块,最后构建融合宏观与微观条件的优化模型生成土地要素配置方案,实现土地资源从宏观战略到微观实施的全过程优化。
技术关键词
决策方法
融合宏观
强度
信息熵
空间结构
多尺度
算法
指标
土地资源管理
参数
偏差
矢量图
核心
布局
生态用地
网络
数据处理技术
决策系统