摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种键盘及键帽生产的材质缺陷检测方法,该方法获取待检测键盘及键帽的初始图像和灰度图像;根据灰度图像中像素点的灰度差异,在灰度图像中获取疑似缺陷区域;针对任一疑似缺陷区域,根据初始图像中对应区域的像素点的颜色特征,以及任一疑似缺陷区域的像素点的分布特征和纹理特征,获取任一疑似缺陷区域中每一像素点的缺陷系数;利用灰度图像中每一像素点的缺陷系数,获取每一像素点的自适应小尺度权重和自适应大尺度权重;根据每一像素点的自适应小尺度权重和自适应大尺度权重,利用Retinex算法,获取增强图像,提高键盘及键帽生产的材质缺陷检测的准确性。
技术关键词
像素点
缺陷检测方法
图像
分布特征
特征值
Retinex算法
颜色
滑动窗口
灰度共生矩阵
纹理特征
检测键盘
灰度直方图
邻域
通道
计算机视觉技术
长宽比
纵轴
横轴
对比度