一种基于多模态解耦学习的虚假信息检测方法及系统

本发明涉及一种基于多模态解耦学习的虚假信息检测方法及系统，属于虚假信息检测领域。其包括以下步骤：获取多模态帖子集合，进行预处理得到文本特征和视觉特征；构建基于多模态解耦学习的虚假信息检测模型，所述模型包括多模态特征提取模块、多模态特征融合模块以及虚假信息检测模块；所述文本特征和视觉特征经过多模态特征提取模块进行处理，得到模态共享特征和模态特定特征；将模态共享特征和模态特定特征输入多模态特征融合模块进行处理，得到多模态联合特征；将多模态联合特征输入到虚假信息检测模块，得到虚假信息检测结果。本发明能够提高模型对虚假新闻的检测泛化能力。