摘要
本发明公开了一种不锈钢管的使用寿命预测方法及系统,包括如下步骤:采集不锈钢管的传感器数据并进行预处理,生成预处理数据集;将预处理数据集输入至改进型SimCLR模型,生成特征表示;将特征表示输入至改进型Mamba模型,进行时间序列建模和剩余寿命预测;对改进型SimCLR模型最小化对比损失,对改进型Mamba模型最小化回归损失和分类损失;实时接收来自不锈钢管的传感器数据,进行剩余寿命预测,定期更新和优化模型;根据实时预测结果对不锈钢管进行健康管理和维护决策,生成寿命预测报告。该方法能够准确预测不锈钢管的剩余使用寿命,提升管道维护决策的智能化水平。
技术关键词
剩余寿命预测
实时数据
时序特征
注意力卷积神经网络
生成特征
报告
注意力机制
特征提取模块
联合损失函数
传感器
序列
多层感知机
样本
数据输入系统
图像数据集合
不锈钢管表面