摘要
本申请公开了一种基于深度学习的鸟类声纹识别模型训练方法及装置。其中,该方法包括:对获取的鸟类声纹数据集进行预处理;对完成预处理后的鸟类声纹数据集进行噪声去除操作,得到目标鸟类声纹数据集;基于目标鸟类声纹数据集提取得到鸟类声纹数据特征,并将提取到的鸟类声纹数据特征进行拼接融合,得到目标声纹数据特征;将目标声纹数据特征按照预设比例划分训练集和测试集;将训练集输入到神经网络中进行训练并利用测试集对神经网络进行验证和调整,直至训练得到鸟类声纹识别模型。本申请解决了现有技术中难以准确提取鸟类声纹特征,鸟类相关声纹数据集仍有缺陷,导致了鸟类声纹识别模型的预测准确性较低的技术问题。
技术关键词
声纹识别模型
数据
音频特征
网络结构
时域音频信号
频谱特征
噪声
压缩特征
训练集
声纹特征
声纹识别方法
可读存储介质
发音
离散余弦
录音设备
计算机程序产品
功率
处理器