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100 个免费积分
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文件解析和 .eml 渲染
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条码解码与 OCR 清理
ContextOCR.dev
面向 AI 的 OCR：包含完整上下文（包括二维码/条形码）的 Markdown
ContextOCR.dev 是什么？
ContextOCR.dev 是一款面向 AI 场景的 OCR 工具，可将 PDF、图片和邮件转换为适合大模型处理的 Markdown。它能够保留版面上下文，并自动解析 QR 码和条形码，同时提供按使用量计费的 OCR 服务。
产品详细介绍
面向 AI 的 OCR：包含完整上下文（包括二维码/条形码）的 Markdown
ContextOCR.dev 是一款面向 AI 场景的 OCR 工具，可将 PDF、图片和邮件转换为适合大模型处理的 Markdown。它能够保留版面上下文，并自动解析 QR 码和条形码，同时提供按使用量计费的 OCR 服务。
定价方案
有免费方案创始人评论
M
Maker创始人
Hey Product Hunt，
我是在自己的产品中反复遇到同一个问题后，构建了 ContextOCR。
OCR 无处不在。但对于 AI 应用来说，单纯的文本提取通常还不够。你仍然需要干净的 Markdown、邮件渲染、附件处理、二维码/条形码解码，以及易于传入智能体或 RAG 流水线的输出。
ContextOCR 是我尝试把这件枯燥的事变得简单：
发送一个文件 → 返回 AI 就绪的 Markdown。
它支持 PDF、图片和 `.eml` 文件。对于邮件，它会在无头浏览器中渲染邮件、跟踪附件，并保留有用的上下文。它还会自动解码二维码和条形码。
我最初是为 Passdrop.app 和 Formslam.com 构建它的，目前已经在生产环境中运行良好。现在我把它作为独立 API 开放出来。
很想了解大家正在用杂乱的文档、截图、标签、邮件和附件构建什么。
官网信息
公司使命
将内容转换为适用于 AI 的 Markdown。把 PDF、图片和 .eml 文件转换为 Markdown，同时保留表格、分页符、图片描述、解码后的二维码和条形码值，以及从 .eml 上传中提取的附件。
