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本地自托管
Legal Document Chat for Attorneys, open
机密法律文档对话，完全本地化+可溯源引用
Legal Document Chat for Attorneys, open 是什么？
这是一款专为律师打造的开源保密法律文档AI聊天工具，采用完全本地部署模式，避免将特权文档上传至外部大模型服务而破坏律师-客户保密特权。它基于本地Ollama大语言模型实现PDF法律文档聊天交互，所有回答都会附带经过字符级机械验证的页码引用，还支持OCR识别和高级表格提取，通过Docker即可快速完成部署。
产品详细介绍
机密法律文档对话，完全本地化+可溯源引用
这是一款专为律师打造的开源保密法律文档AI聊天工具，采用完全本地部署模式，避免将特权文档上传至外部大模型服务而破坏律师-客户保密特权。它基于本地Ollama大语言模型实现PDF法律文档聊天交互，所有回答都会附带经过字符级机械验证的页码引用，还支持OCR识别和高级表格提取，通过Docker即可快速完成部署。
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有免费方案创始人评论
M
Maker创始人
许多律师和法律技术团队都面临着同样的问题：他们需要搜索和查询敏感的客户文件与谈话笔录，但出于道德和保密原则，绝不能将特权文件上传到OpenAI、Anthropic或Gemini。
因此我使用本地开源大语言模型（Ollama）构建了一个完全自托管的工具，附带可机械验证的页面引用。每个回答都可以对照原文精准段落进行核查，不会出现黑盒幻觉问题。
它最初是一个简洁的检索增强生成（RAG）流水线，后来逐步发展为完整的文档智能栈：案件隔离、光学字符识别（OCR）、表格提取、审查网格和条款清单功能一应俱全。
它刻意不做"AI律师"——只是一个透明的检索助手，如实告诉你文档的实际内容（如果无法回答也会坦诚说明）。
欢迎就架构、部署或定制化问题向我提问，也欢迎提供反馈与贡献代码！
官网信息
公司使命
解析敏感法律文档并与之对话——全程私密，运行于您自有硬件，使用本地开源大语言模型，每个回答都标注了精确页码并依据原文验证。
