AO2 Memory

嘿，Product Hunt 的朋友们 👋

我开发 AO2 Memory 是因为在不同 AI 工具之间管理上下文快把我逼疯了。

我的笔记和任务都存在同一个地方，但每个 AI 工具都各自孤立。我跟 Claude 讲一遍项目，再跟 ChatGPT 完整讲一遍，然后还要跟 Claude Code 再讲一遍。它们都不知道其他工具知道了什么。我成了集成层——整天在不同标签页之间复制粘贴自己的上下文。

所以我打造了自己想要的工具：一个可供所有智能代理读写的共享记忆层。它是一个 MCP 服务器，你可以把它连接到任何你在用的工具——Claude、ChatGPT、OpenClaw，你自己通过 API 连接的应用——它们都从同一个地方读取数据。告诉一个代理什么信息，其他代理立刻就知道了。

有两点是我在意但大多数「AI 记忆」工具都忽略的：

• 数据真正归你所有，而且是结构化的。它不是一团会随时间失效的模糊文本块，而是由你定义的真正结构化存储，你随时可以导出，完完全全属于你。想象一下，你的笔记终于能被 AI 清晰解读，而不是被扔进一个黑箱。

• 完全由你掌控。每个代理的修改都可审计，你可以回滚任何操作，权限可以精细到字段级别。人们担心给代理开放数据访问权限后，它会乱搞出问题——现在你可以看到所有操作，撤销任何修改，还能精确限定每个工具可以访问的范围。

入门只需要一条提示：告诉 Claude 或 ChatGPT「分析你对我的了解，然后加载到 AO2 中」，你的记忆库就会自动填充完成。之后它会不断积累——你工作时代理会保存它们获取到的新信息，所以你用得越多，它知道的就越多。

我把它看作只有两个观众的舞台（因此得名——ao2.ai）——只有你和你的 AI。

目前还处于早期，我还有很多功能在开发中。真心希望能得到大家的反馈。

我有一个问题想问问大家：你现在是怎么在不同 AI 工具之间管理上下文的？我很好奇是不是大家都跟我以前一样天天复制粘贴，还是有人已经找到了更好的办法。