recall

👋 嘿，Product Hunt 社区的朋友们！

我开发了 Recall 工具，来解决我日常使用 Claude Code 时最烦人的问题：每次会话启动都是一片空白。

你刚花了一整段时间深入解决一个问题——Claude 已经明确了目标、涉及的文件、你卡在哪里，还有哪些待办。然后你关闭了终端。第二天早上打开新会话，结果……它什么都不记得。于是你不得不重新解释一遍项目。又一次。在你已经付出过成本的上下文上重复消耗 tokens（还有你的耐心）。

现有的解决方案都没能满足我的需求：

- CLAUDE.md 需要手动编写笔记，你还要自己维护——它不会记录实际发生了什么。

- `--resume` 会重放完整对话记录——保真度很高，但非常消耗 tokens，而且只能在同一台机器上使用。

- 大多数“AI 记忆”工具都会悄悄把你的代码、路径，有时还有密钥转发给模型端点来做总结。很多人都绝对无法接受这一点。

Recall 采用了完全不同的思路：

🔒 100% 本地运行。不需要 API 密钥，没有外部模型，没有网络请求。你的数据永远不会离开你的机器。摘要生成使用传统 Python 算法（TF-IDF + TextRank）完成，不会调用 LLM。

💸 零 tokens 消耗。因为摘要是通过本地算法生成的，捕获和更新记忆不会消耗模型 tokens。而且，用一份紧凑的 1–2K tokens 摘要恢复会话，比重新解释所有内容更能延长你的订阅额度使用时间。

📝 在你的项目中只生成两个普通文件。`history.md` 会在你工作时自动记录每次会话；`context.md` 是浓缩后的“当前进度总结”——包含目标、修改过的文件、运行过的命令、下一步计划以及上次中断的位置。两个文件都支持 diff 对比，也可以共享（提交到仓库作为团队记忆，或者保持私有）。

⚡ 零使用摩擦。不需要 `pip install`，不需要运行本地模型，不需要配置密钥。离线就能使用，插件加载后立即生效。

它完全免费，采用 MIT 许可证，你可以直接通过 Claude Code 插件市场安装：

`/plugin marketplace add raiyanyahya/recall`

`/plugin install recall@recall`

我真心期待收到你的反馈——尤其是关于会话摘要应该捕获哪些内容的建议。我今天一整天都会在评论区等候大家。 🙏