概述

解决现有储氢瓶健康评估依赖离线检测的滞后性问题

需求详情

解决现有储氢瓶健康评估依赖离线检测（如定期水压试验）的滞后性问题，通过植入传感器与 AI 算法，实现全生命周期（从生产到退役）的状态监测与故障预警。在瓶体缠绕层植入光纤传感器（监测应变）和微型氢传感器（监测内泄漏），实时采集数据并传输至云端平台；开发基于 LSTM 的退化预测模型，结合历史数据（循环次数、压力波动、环境温度）评估剩余寿命，提前 3 个月预警潜在故障（如纤维疲劳、内胆开裂）。

技术参数

应变监测精度 ±5με；氢泄漏检测下限 0.01% vol；剩余寿命预测误差≤5%；数据传输延迟≤10 秒；支持 10000 只以上储氢瓶的集群监测

项目预期

使储氢瓶维护成本降低 30%，突发性故障发生率降至 0.05% 以下