概述

将视频信号数字化后由压缩芯片压缩，经网络传输，用户可以通过网络使用监 控软件观看远程视频图像，或根据授权控制摄像机云台镜头操作的摄像机。

需求详情

将视频信号数字化后由压缩芯片压缩，经网络传输，用户可以通过网络使用监 控软件观看远程视频图像，或根据授权控制摄像机云台镜头操作的摄像机。利用AI智能分析盒，一款基于深度学习算法的人工智能数据分析终端。该终端通过对大量的视频和图像 数据进行分析，采用深度学习技术对目标进行检测、识别和跟踪，实现智能分析、智能 检测和智能报警等功能。

技术参数

1.可支持多颗高性能GPU, 单颗GPU 算力不低于22TOPS(int8),在算法能力范围内，应能支持单通道多智能；2.具备下列工地易扬尘场景的智能分析功能，并将分析结果上传至平台，具体智能分 析单元识别结果方式、识别要求和相应准确率测试方法见附录A;2.1出入口的进出车辆尾气黑烟排放情况识别；2.2施工区域内非道路移动机械等黑烟排放情况识别；2.3 出入口的进出施工车辆冲洗情况识别；2.4工地内裸土未覆盖情况识别；2.5 易扬尘物料堆场规范性识别；3.支持硬盘、外接USB 存储设备进行存储或备份；4.支持播放/暂停/停止/快进/快退/倒放/逐帧播放；5. 支持支持全屏、备份(剪切/文件)、图片存储、局部放大、开关音频功能。6.外部接口数量应满足下列要求：6.1硬盘接口不少于1个；6.2 USB接口不少于1个；6.3 HDMI/VGA接口不少于1个；6.4网络接口不少于1个。应具备SDK/HTTP接口并支持ONVIF 、GB/T28181协议。应具备前端设备掉线、存储错误、存储满、录像丢帧、 SSD异常、IP 冲突、MAC冲 突、登陆锁定、智能模块温度异常、智能模块掉线、风扇转速异常、无硬盘、网络安全 异常、电源异常报警功能，并形成日志记录于设备中。设备应具备运行状态监控能力，运行状态信息更新时间应不超过300s;联网设备应自动同步上传设备运行状态信息