概述

计划融资3000万，主要用于建设、团队搭建、硬件及研发。

需求详情

核心技术：聚焦机器视觉、深度学习、3D标定测量及智能诊断等核心技术，研发多模态AI大模型平台，包含边缘端识别检测与服务器端数据管理功能，具备1400+算子及300万+数据积累，可实现像素级模型与数据管理，涵盖分割、分类、定位等算法及3D结构光测量、多机构臂定位测量等技术，适配汽车、轨交等多场景检测需求。 研发方向：持续优化大模型软件平台，拓展在汽车制造全链条及轨交、煤矿等领域的应用深度；推进核心部件自研，提升检测精度与效率；探索在航空制造等领域的技术落地，如复合材料铺贴检测、飞机疲劳实验监测等。 优势亮点：技术方案具备高性价比，可实现国产替代，本土化服务响应快、成本低；在汽车冲压检测、涂装缺陷检测等场景中，检测速度、精度及通过率表现优异，优于部分国际方案；团队拥有近20年视觉研发及行业落地经验，与多家头部企业合作，案例丰富；具备跨场景适配能力，已覆盖汽车、轨交、煤矿等多个领域。 市场前景：汽车制造及轨交、煤矿等交通工具相关的智能制造与安全监测市场空间广阔，对智能化检测需求持续增长；国产替代趋势明显，具备技术优势的解决方案有望占据更多市场份额；拓展至航空领域后，可进一步打开增长空间。 面临的问题：行业资质要求高，进入不同领域需通过多项认证，流程复杂；国际竞争对手技术成熟，市场竞争压力较大；技术迭代需紧跟行业工艺升级，研发投入持续增加；不同场景的个性化需求可能增加方案适配难度。计划融资3000万，主要用于建设、团队搭建、硬件及研发。