医用软性内窥镜图像景深融合研究
依托人工智能、数据处理等方面的技术，开展医用软性内窥镜图像景深融合的相关工作，寻找适用于我方提供的内窥镜图像数据集景深融合的算法列表。
依托人工智能、数据处理等方面的技术，开展医用软性内窥镜图像景深融合的相关工作，寻找适用于我方提供的内窥镜图像数据集景深融合的算法列表。
要求围绕当前人工智能、云计算、大数据、物联网等新兴信息技术与教育教学融合创新，研究基于板书课件录制技术的智慧教学系统及新应用，探索实现差异化教学、个性化学习、智慧化评价、精细化管理、智能化服务等有效途径。
1.可实现回放效果不再是单一的噪声内容播放，而是从声场重建的角度重点考察声压级以及频谱的重建精度，重建声场声压级偏差±1dB，重建声场频谱差异±3dB（100Hz~10kHz），实现真实使用场景噪声在实验室高精度重现。 2.可实现采集丰富、真实的语音语料数据上百万条，覆盖100+语种，1000+的场景 3.希望实现用户场景的真实模拟、测试执行过程的全自动、效果判定的多模态和智能化。模拟真实人员配备机械臂、夹爪等，集成深度学习云平台实现语音智能交互，接收语音控制指令和多度执行平台下发的指令，全自动智能化完成测试任务执行。
1、高度智能化：应用人工智能技术，具有自我保护功能的智慧路灯系统能够实现公安、城管、交通、环保、旅游等多个领域提供智慧服务。通过识别分析过往车辆及人员信息，监控违章停车，加强治安整治，打击违法犯罪，同时跟踪环境变化，使得城市管理更安全、更有序、更便捷。 2、节约成本：在现有的路灯灯杆上进行快速部署是智慧路灯的突出设计，通过直接采用路灯电源，无需重新布线，无需开挖路面，大幅降低对现有设施的影响，充分利用现有路灯的资源条件，大幅度节约部署成本。 3、模块化设计：智慧路灯的各个功能都通过模块化设计，并能够在有限的空间内进行搭配组合，形成不同的配置。有利于针对不同的城市、不同的区域的需求进行灵活调整，提升产品系统的适应能力与实用性。 4、系统的功能可扩展：利用可模组化的前端传感器，系统后台可根据具体需求做定制化功能开发。系统软件平台也采用功能模块设计，根据使用的权限，管理角色，来分管不同的功能模块。
随着我国的智慧河湖建设步伐逐年加快，通过大数据、物联网、5G、人工智能、边缘计算等新技术的创新应用，构建智慧化、全要素感知的河湖管理平台，足以打开创新河湖管理工作的大好局面。基于智慧河湖管理平台，可以实时监控各个河湖水位、水质等信息，对河湖综合保护管理过程中用水总量、用水效率、水功能区限制纳污总量以及水功能区水量、水位、水质等指标数据进行动态监测和实时预警，并将水质超标、纳污超限等情况实时推送给相关责任人进行处置。“绿水青山就是金山银山”，未来我们国家也会大力的开展智慧河湖水利的政策支持，对于相关企业来讲是一个很好的发展机会，希望能通过合作伙伴互利共赢的模式进行深度合作研究。
随着我国的智慧河湖建设步伐逐年加快，通过大数据、物联网、5G、人工智能、边缘计算等新技术的创新应用，构建智慧化、全要素感知的河湖管理平台，足以打开创新河湖管理工作的大好局面。基于智慧河湖管理平台，可以实时监控各个河湖水位、水质等信息，对河湖综合保护管理过程中用水总量、用水效率、水功能区限制纳污总量以及水功能区水量、水位、水质等指标数据进行动态监测和实时预警，并将水质超标、纳污超限等情况实时推送给相关责任人进行处置。“绿水青山就是金山银山”，未来我们国家也会大力的开展智慧河湖水利的政策支持，对于相关企业来讲是一个很好的发展机会，希望能通过合作伙伴互利共赢的模式进行深度合作研究。
随着我国的智慧河湖建设步伐逐年加快，通过大数据、物联网、5G、人工智能、边缘计算等新技术的创新应用，构建智慧化、全要素感知的河湖管理平台，足以打开创新河湖管理工作的大好局面。基于智慧河湖管理平台，可以实时监控各个河湖水位、水质等信息，对河湖综合保护管理过程中用水总量、用水效率、水功能区限制纳污总量以及水功能区水量、水位、水质等指标数据进行动态监测和实时预警，并将水质超标、纳污超限等情况实时推送给相关责任人进行处置。“绿水青山就是金山银山”，未来我们国家也会大力的开展智慧河湖水利的政策支持，对于相关企业来讲是一个很好的发展机会，希望能通过合作伙伴互利共赢的模式进行深度合作研究。
澜起科技成立于2004年，是数据处理及互连芯片设计公司，致力于为云计算和人工智能领域提供高性能、低功耗的芯片解决方案，围绕技术竞争力及企业竞争力目标，该公司寻求与高校、科研院所的对口产学研合作。
需要开发一种AI辅助核酸检测结果判读技术。
公司研发了一种日志语言模型训练方法，能够对不同系统的日志训练对应的日志语言模型，提升日志词向量的语义表达能力；生成的日志模板向量输入到日志异常检测、日志分类等下游任务模型中进行训练，提升了模型的效果。现需求该算法的应用与推广。
通过项目实施进一步提升浙江省及长三角在智慧城市、智慧交通领域的技术水平，突破基于数字李生的跨区域联合交通应急管控与智能调度仿真关键技术，实现跨区域交通出行“安全+便捷”的精准仿真和坚实保障，期望与国内领先的、拥有智能交通技术研究背景的高校团队进行联合研发。
公司研发了以银行主要交易指标作为核心切入点，通过全域指标、日志、事件、业务等数据的深层关联分析，并依托专家知识与AI算法能力，驱动趋势预测、动态告警、根因定位、故障预警、故障处置方案推荐等ITOps关键模块，构建智能运维闭环，有效缩短核心银行系统MTTR。现寻求该系统的应用场景及推广。