人工智能技术应用平台开发

人工智能技术应用平台开发

电子控制板生产线自动化生产技术

电子控制板生产线自动化生产技术

基于智能识别的机器人数控焊接控制系统开发

总体方案设计,利用结构光视觉,获取直线与平面交点,并与人工智能的自主焊接机器人系统进行结合分析,确保焊接轨迹无误差;

水务工程建设中的智慧工程管理系统

水务工程建设环境复杂,工期紧,建设体量大。水厂运营所需的设备种类繁多,设备调试复杂度高,需要大量协同。另一方面,在建设过程中所涉及的管理部门、建设单位和供应商众多,需要大量的沟通、组织和协调工作,项目管理的复杂度高,成本管控、进度管控和质量管控的难度都很大,需要引入先进的技术手段,完成数字化管理升级。 通过工程管理系统,实现全过程工程建设的可视化、精细化和高效管控,引入先进的管理方法论,借助数字化新技术,完成管理升级,切实提高项目管理水平。 通过灵活可靠的高效管理机制,把远程监控、项目管理、预算管理、人员调配、成本控制等集成起来,一方面强化了现场管控、高效协同,提高工作效率,促进安全生产,另一方面通过大数据和人工智能辅助分析,实现预警预判,为管理者提供决策辅助。 运用物联网、5G通讯、云计算、大数据、人工智能辅助分析、移动互联网等先进技术,实现数据自动收集、自动分析、自动告警、统计汇总、预警预判等功能,切实提高对工程施工的管控力度,实现对项目进度及质量、现场人员与设备、安全生产、文明施工的高效管控。 完整记录施工全过程的资料和数据,模型、图纸、施工方案、进度与质量控制文件、巡检工单等,通过数字归档,实现施工信息全程可追溯。

苏州古城交通数字挛生

苏州古城交通数字挛生

文旅元宇宙APP

文旅元宇宙是一款基于人工智能技术的APP,为用户旅游过程中提供一款AR导览工具,APP通过应用定位获取系统推荐离用户最近的景区景点数据,用户可以进入景区体验AR导览功能。该应用会启用相机权限,将拍摄到的现实场景与虚拟场景结合,同时产生场景交互。整个项目预计投入金额为1000万元; 需要以下核心技术: 1)AR技术开发;2)多场景同步;3)数据管理。

AI智能电梯异常场景感知技术研究和应用

1、算法模型自演进框架 2、小样本增量学习算法 3、多模态行为识别算法 4、边缘感控一体化计算

基于人工智能的主从式手康复外骨骼装置研发

我国每年新增脑卒中患者超过200万人,超过80%患者出现不同程度的运动功能受损。其中手部功能康复训练效果科学有效的康复辅具产品数量少、价格昂贵、训练模式单一。冬忍机器人技术有限公司正在开发智能康复辅助系统,核心需求是:开发具有通信功能的辅助康复外骨骼康复手套。主要用于手部功能辅助康复、手部功能训练和评估的外骨骼手套,适用于中风康复人群使用,满足康复辅具设计国家标准和医学康复训练基本要求。可以通过通信模块与上位机进行数据交换,收集过程中运动指令和历次运动完成的情况,形成康复训练过程数据。需要参与过类似项目开发经验,具有医疗硬件开发团队和测试平台,样机设计在6个月内完成,样机交付在12个月内完成。

通过中国律师资格考试的垂类chatgpt

chatgpt及百度文心一言等产品是通用大语言模型,本项目将立足本国国情,研发一个垂类法律领域的大语言模型。从垂类这个角度出发,对标的是彭博社产品:BloombergGPT: A Large Language Model for Finance,整个项目预计研发费用投入5000万元。

承行车务安装服务平台

汽车为主体融合物联网技术的车联网在车联网高速发展的大背景下应运而生的车载终端安装与维护方案综合服务型平台。平台采用线下服务整合+线上标准化流程相结合的模式,打造车联网终端安装、维护一站式车务服务,实现全国化、标准化、透明化、高效化的服务标准,助力车联网服务市场的高速发展。

基于AI典型应用的超高转速低转动惯量测试系统研究

“面向AI典型应用的超高转速低转动惯量测试系统研究”是基于“机器人、无人机、电动汽车和高精度机床”等新型行业蓬勃发展而开展的覆盖“电磁理论应用、自动化控制、电磁兼容、振动声学、可靠性设计与评估、计算机模拟仿真”等核心技术的驱动电机及系统测试技术研究和应用。研究对象涉及“超高转速低转动惯量驱动电机的测试系统”、“基于物联网的快速动态信号捕捉技术”、“低电磁干扰的驱动电机及控制器测试系统”、“基于噪声频谱的可靠性分析与寿命预测”、“面向驱动电机及系统的电磁辐射及负载噪声的仿真技术”、“基于回归方程和相关性分析的测量不确定度分析”等。

寻求基于房车智能集成系统的研发

房车旅游越来越受欢迎,成为人们追求自由、探索和休闲的新方式。房车旅行成为了更加安全和便捷的旅行选择,受到了更多人的青睐。房车具有密闭性和空间狭小的特点,这对房车的环境安全和车内人员系统管理和预警提出了需求,现寻求基于房车智能集成系统的研发技术,加强互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。