基于精细化能效管理的光伏电站
融资1500万元用于技术升级，完善屋顶分布式光伏电站和无人机勘察等，基于光储一体化发展背景开发储能系统在线安全监测系统。
融资1500万元用于技术升级，完善屋顶分布式光伏电站和无人机勘察等，基于光储一体化发展背景开发储能系统在线安全监测系统。
融资金额：1000万元。用于产品研发、专利申报、人力成本、办公差旅、生产运营、营销体系等。
智能监测与诊断技术：需要能够实时监测设备状态，对多种设备故障进行准确诊断和分析的技术。 机器人研发技术：研发适用于不同设备维修场景的机器人，如巡检机器人、清洗机器人、板卡维修机器人等，要求机器人能够在复杂环境下替代人工进行维修工作。 低功耗芯片技术：需要超低功耗嵌入式 AI 芯片，以满足设备长时间运行的需求，同时要具备较高的能效和对多种算子的支持。 软件系统技术：开发完善的全闭环软件系统，用于薪酬核算、维修流程管理等，保障业务流程的可持续性和高效性。
需要完善的农业相关数据采集、处理、分析、决策系统，实现作物长势、产量预估、病虫害防治指导等全产业链数据支持和管理级服务。
融资500-2500万人民币，主要用于技术研发、市场推广、团队建设等方面，以加速项目的商业化和市场化进程。
融资1000万人民币，主要用于技术研发、市场拓展、团队建设等方面，以加速产品的迭代和优化，拓展更多的应用场景和市场。
融资1000万，加快新产品的推出速度，提升产品的市场竞争力。
融资1000万人民币，主要用于技术研发、市场推广、运营和财务法务等基本开支。
融资200万，技术研发：提升AI伙伴的智能程度，拓展应用场景。 市场推广：提高品牌知名度，吸引更多用户和博主入驻。 团队建设：吸引和留住优秀人才，提升团队整体实力。
通过机器学习、深度学习算法，对农业生产过程小的各种信息进行智能分析和处理。
1.需要设计穿刺机器，需要表现出高精度和低并发症率，显著提高穿刺精度，降低CT扫描次数和手术时间 2.征集颈部超声机器人，需要通过AI识别和自动风险提示，实现全自动颈动脉超声扫查
融资1000万 主要用于新AI产品的研发和市场推广，以及加强本地化部署和定制化开发能力。