Rudy Arora 是西北大学的大二学生,来自伊利诺伊州,曾在一个风险投资基金实习并发表过 TED 演讲,而 Sarthak Dhawan 来自印度,是杜克大学的大二学生,背景是编程和创业经历,包括在旧金山度过的间隔学期。
TurboLearn AI 通过自动将讲座录音转化为有组织的笔记、闪卡和测验,让学生专注于学习,减少因错过关键细节而产生的压力。
TurboLearn AI 的创意源于 Rudy Arora 和 Sarthak Dhawan 作为学生管理讲座材料并保持课堂积极参与的个人需求。Sarthak 在高中时就使用 GPT 等 AI 工具制作闪卡,这激发了将这一过程自动化用于讲座和 PDF 的想法。在怀俄明州的一次背包旅行中,他们深入讨论了将讲座录音转化为全面的学习辅助工具,包括笔记、闪卡和测验。
Rudy 和 Sarthak 都认识到,传统的笔记方法常常在学习中留下空白,无论是学生错过了讲座中的关键点,还是在错过课程后努力跟上进度。通过与同学和教授交谈,他们验证了这一问题,并看到了创造一个解决多样化学习需求的工具的机会。他们之前在另一个项目中使用语言模型的经验让他们有信心追求这个想法。
团队在完善想法时面临挑战,主要是要确保产品符合道德规范并尊重学术诚信。通过与同龄人互动并利用反馈,他们微调了 TurboLearn,使其成为一个支持学生学习但不鼓励作弊的工具。通过这个过程,他们学会了重视用户反馈以及将产品与教育标准和教授的同意对齐的重要性。这种迭代方法帮助他们开发了一个独特的解决方案,在众多竞争工具中脱颖而出,强调了简化学习过程的实用价值。
TurboLearn AI 使用了一个强大的 AI 模型,专门优化用于转录讲座录音,并将这些转录内容转化为有组织的笔记、闪卡和测验。开发过程涉及使用大型语言模型,借鉴了创始人在其他项目中微调这些模型的先前经验。两位创始人 Rudy Arora 和 Sarthak Dhawan 利用他们的技术专长和之前的创业经验,迭代改进他们的平台。第一个版本的开发花费了几个月的时间,同时他们平衡了学术责任。一个重大挑战是确保 AI 模型能够创建有用且注重隐私的输出,需要仔细测试和迭代以解决教育利益相关者对讲座录音的担忧。
"- 资金:TurboLearn AI 在 2024 年 VentureCat 学生创业比赛中赢得了 10 万美元的大奖。"
TurboLearn AI 最初专注于 TikTok 来制造话题并推动初始用户增长。创始人制作了超过 40 个 TikTok 视频,依靠低成本策略来提高知名度。其中一条视频走红,获得了数百万次观看,这显著提升了他们的曝光度。TikTok 带来的这一激增不仅帮助他们获得了新用户,还筹集了足够的资金让他们聘请网红进一步推广平台。
为何有效:TikTok 的算法倾向于与用户产生共鸣的引人入胜的内容,该平台的格式允许内容快速传播,覆盖大量受众。TurboLearn 将幽默与信息相结合的方法被证明是有效的,因为他们的视频吸引了寻找创新教育工具的学生的兴趣。一条视频的走红展示了与合适的媒介相结合的引人入胜的内容的力量。
在他们的 TikTok 视频走红之后,TurboLearn AI 利用他们赚取的资金邀请网红加入。这些网红帮助他们在教育圈内扩大了影响力和可信度。通过瞄准与潜在用户群体有联系的网红,他们能够将 TurboLearn AI 的实用性和优势推广给一个愿意接受的受众。
为何有效:在教育领域,真实性受到重视,网红可以作为值得信赖的推荐者。通过选择与品牌和目标市场一致的网红,TurboLearn AI 有效地扩大了他们的产品覆盖范围,并加强了他们的价值主张,从而进一步推动了增长。
TurboLearn AI 还与 Meharry 医学院等教育机构建立了合作关系,将他们的平台整合到学生学习环境中。这些机构合作使 TurboLearn 能够直接向大学提供订阅计划,通过各自的学校让学生使用这个工具。
为何有效:通过与教育机构结盟,TurboLearn 打入了一个稳定且庞大的用户群体,从这些组织的信任和声誉中受益。这种策略还绕过了直接向消费者销售教育工具时常常遇到的障碍。
除了 TikTok,TurboLearn 还在 Instagram 等平台上保持了强大存在,吸引了大约 6 万名粉丝。创始人还利用专业人脉拓展来推广产品并收集反馈。在 LinkedIn 等平台上定期互动使他们能够与用户和利益相关者接触,促进口碑推广和产品迭代。
为何有效:直接在社交媒体上与用户和利益相关者互动使 TurboLearn AI 能够建立社区并获得直接反馈,这不仅促进了增长,还指导了产品开发。这种方法培养了忠诚度和早期采用者的归属感,激励他们与自己的人脉分享该平台。
TurboLearn AI 提供免费基础计划,每月提供两小时的录制讲座内容;高级计划提供增强功能。
文章来自微信公众号 “ 人生架构 “,作者 人生架构
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner