继DeepSeek 之后，一款由国内开发的通用AI Agent产品也引发热议——
Manus，其背后折射出的是国人对于Agent应用落地的迫切心情。
在国产大模型取得突破性进展的当下，大家自然更加期待在 AI 应用领域能够出现一个类似于 DeepSeek 的企业。
一部分原因在于，相较于目前的大模型产品，Agent能够实实在在地解决各类复杂多变的任务。
当前，Agent作为大模型向应用端落地的重要途径已经成为行业共识，OpenAI就率先计划推出三类面向专业认识的Agent，分别是高收入知识工作者、软件开发者以及博士级研究。
可以预见的是，今年将会有越来越多的AI Agent如雨后春笋般涌现。
而为了高效构建Agent，一个成熟的Agent应用开发平台则显得尤为重要。
Agent创新应用引擎
目前，市面上已经有许多 Agent 应用开发平台可供使用。
国内最早一批聚焦于Agent 领域的人工智能公司之一——江苏汇智智能数字科技有限公司，其构建的基于LLM的生成式AI应用创新引擎——BuffGPT，能够助力企业轻松打造最优落地效果的 AI 应用，同时正好契合了用户对于 AI 的高期待。
作为一款基于大模型的一站式AI智能体及应用生态搭建平台， BuffGPT 具备工作流应用构建、多智能体编排、数据标注、模型训练等能力，支持自定义插件、检索增强RAG、可视化拖拽等功能，同时，平台上拥有丰富的插件工具，极大地拓展了能力边界。
相较于其他 Agent 应用开发平台，BuffGPT的技术优势在于：
动态任务编排算法：创新算法，根据任务动态调整资源，提高执行效率；
智能体通信协议：跨系统API调用成功率99.2%，高效协同，保障智能体间信息流畅交互，实现复杂任务协作；
资源调度引擎：GPU 利用率提升至82%，智能调度算法，合理分配计算资源，降低成本；
Workflow响应：BuffGPT 响应1s，成本降66%，快速响应客户需求，提升用户体验；
并发Agent数：BuffGPT 支持100+Agent，并发能力强，处理复杂业务场景，效率大幅提升；
异常恢复率：BuffGPT 异常恢复率90%，运维成本降40%，高可靠性，保障业务稳定运行。
基于先发的技术优势，BuffGPT能做到：
零代码 Agent 构建：通过拖拉拽平台上各种功能模块，就能快速构建出企业级AI Agents，这些智能体能够自主调用企业预先定义的工具与数据，轻松应对复杂任务；
可视化流程编排：通过可视化画布，用户可以拖拽节点迅速搭建工作流，并且还能够实时调试工作流，确保每个流程节点的准确性和可解释性，从而有效释放个人与企业的生产力；
可拓展的插件：平台上集成丰富的插件工具集，覆盖资讯阅读、效率办公、旅游出行等多个领域，并允许用户创建自定义插件，以扩展平台的能力边界；
检索增强RAG：广泛应用于问答系统、文本摘要、对话系统等多个领域，无论是结构化数据还是非结构化文本，RAG都能有效地进行信息检索和整合，使用户获得更为满意和详尽的答案；
主流模型接入与管理：平台支持无缝切换各种大模型，有Deepseek、Kimi、通义千问等主流大模型，也有私有化模型的接入，并提供API接口接入，开发者能够实现分钟搭建基于多种大模型的工作流应用，将大模型能力快速、灵活地应用到业务场景中，实现业务层和模型层快速灵活的绑定与解耦；
信创生态深度融合：平台与国内信创生态的核心企业保持战略合作，支持多种国产软硬件组合，满足强国产化要求。
目前，BuffGPT的应用场景广泛，已经涵盖了多个行业和业务领域。在金融领域，BuffGPT 能够用于智能投顾、风险评估、信贷审批等场景；在餐饮领域，BuffGPT 能够用于智能点餐、供应链管理、智能厨房等场景；在医疗领域，BuffGPT 能够用于辅助诊断、健康管理、医学教育及研究等场景……
在具体案例方面，去年年底，基于汇智智能的BuffGPT AI应用引擎，给政府部门做的智慧城市政务服务中心，通过可视化拖拽构建跨部门审批链，打通原本需要单独处理的各个独立部门，实现数据自动核验与并行处理，大大提高了工作效率，解决了跨部门数据孤岛、审批流程冗长等痛点，跨部门业务处理时间最多缩短至1天。同时，上传地方性法规、中央文件构建本地知识库，结合语义检索插件，确保窗口人员可以实时调取最新政策条文，窗口人员培训成本降低40%，政策更新时效大大提升。
无论是中小企业还是大型企业，BuffGPT 都能通过赋能企业快速构建符合业务需求的场景化AI应用，助力企业迈向更加智能、高效的未来。
国产AI含金量还在上升
相比杭州的六小龙，南京在人工智能领域的布局和发展则展现出另一种独特的风采，南京拥有多所顶尖高校和科研机构，在科研人才的支撑下，南京的人工智能发展聚焦于核心技术研发与产业化应用的深度融合，取得了令人瞩目的成就。
作为扎根于雨花软件谷的南京本土企业，汇智智能的成长轨迹与南京人工智能产业的发展密切相关。在人工智能领域，汇智智能实现从0到1的技术突破，基于自主研发的 BuffGPT AI 引擎+ CarrotAI 大模型底座，打造覆盖全场景生态链的 AI Agent 产品，将AI 模型和 Agent 能力应用到众多行业场景中。开年以来，得益于技术先发优势，汇智智能业务量迅速增长，展现出强大的市场竞争力。
其实，不管是上次的 DeepSeek ，还是这次有争议的 Manus ，亦或是国内众多和汇智智能一样的人工智能公司，都印证着中国在全球 AI 竞赛中的竞争力，这种竞争力的背后，是中国在 AI 人才、技术、市场等多个维度的全面布局和迅猛发展。
未来，随着核心技术的日益成熟、应用场景的不断拓展，我国的人工智能产业将在全球科技的舞台上扮演更加重要的角色。
文章来自于“量子位”，作者“允中”。
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务，堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板，达到了57.7%，超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址：GitHub：https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务，包括网页浏览，文件操作，写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式，这样的优势是基于当前的状态进行决策，上下文和记忆方便管理，无需单独处理。需要注意，Manus 有使用 Plan 进行规划。
项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务，如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址：https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信，飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址：https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
