两家新品上市
本周国内 AI 智能体市场依旧精彩纷呈，短短几天内多款智能体产品新推出市场，其中尤以Fellou和扣子空间最受关注。有意思的是，虽然这两个智能体产品的架构和定位截然不同，产品团队更有天壤之别，但由于操作界面类似，因此作为像我这样的普通用户而言，在体验前是很难说出两者的区别在什么地方。
什么是Fellou？
Fellou的定位是「Agentic Browser 行动浏览器」，与大家熟知的IE、Google Chrome等传统浏览器相比，Fellou集成了具备思考和行动能力的智能代理，它不仅能够展示信息，更可以根据用户高层目标自主拆解任务、跨界操作并完成端到端的任务交付。
以出国旅游为例。假设你计划暑期去日本旅游，常规做法可能是先去小红书查找旅游攻略、制定旅行计划，接下来预订机票、住宿，申请签证等一系列操作，即使是旅行老手可能也需要几天的时间。但通过类似Fellou的行动型浏览器，理想状态下上面这些操作可能数分钟内就能完成。
因此，Agentic Browser 不仅是一个信息展示和交互的浏览器，更是一个能够主动替用户完成复杂任务的数字助手。
而与前段时间爆火的Manus 相比，Fellou能做的事与之相似，两者的区别在于前者是通过远端的沙盒执行智能体任务，后者可以直接运行在我们本地电脑上，执行性能更佳，操控也更灵活。
什么是扣子空间？
扣子空间也是这周字节跳动新发布的通用Agent 产品，简单来说，它是一款集成了通用Agent+多工具(通过MCP)+Doubao 1.5 模型的纯SaaS 服务。与Fellou相比，扣子空间背靠大厂资源，一经推出在曝光度上明显获得了更多的关注。并且由于字节自身的生态相对完整，因此网上很多测评中也提及他跟飞书工具之间打通后的各类玩法。
让我们试试出报告效果
众所周知，通用Agent产品最终目标是能帮我们解决日常工作、生活中各种问题，当下大家也还在不断探索这类产品的使用边界。但基于目前AI的成熟度和我们日常工作中面临的问题，报告生成应该是最常见的场景之一。接下来，我将以两个报告生成需求来比较下Fellou与扣子空间在生成报告方面各有什么特点。
技术论文归纳总结
如果读过我之前文章的朋友，应该知道我有每周周末读Agent 相关技术论文的习惯。但由于信息量巨大，到底什么论文值得花时间读，一开始我是并不清楚的。因此我打算让Fellou 和扣子空间帮我总结下。以下是给他们俩下的命令要求：
帮我查一下过去 1 个月内最热门的十篇关于AI Agent 研究的论文，并将这些论文里的核心信息总结成为一份图文并茂的报告
然后他们就吭哧吭哧干活了，首先展示下Fellou 的工作过程和报告结果：
第一步跟其他通用Agent 差不多， Fellou 会深度“理解”我简单指令背后的意图，并生成一份执行计划表，待我点击确认按钮后就分步骤执行。在上图中可以看到，因为我提到的是论文总结，因此第 1 步它很准确的将搜索目标放在了arxiv.org(著名的论文网站）。
接下来Fellou 会在我本地电脑调用多个影子窗口(shadow window)，按上面所列的计划逐个访问网站，搜索相关信息后汇总。大概几分钟时间，待搜索完全部信息后就会提示任务完成，开启编写报告网页代码的任务，最终形成下方的图文报告：
研究概述页面
十篇热门论文
Agent 研究趋势总结
关键研究洞见
Agent 能力分析
坦白讲，做为第一次使用Fellou，这份报告生成质量还是挺出乎我的意料的，可以打 9 分了。
然后我们看看扣子空间的过程与结果：
扣子空间任务执行过程页面
扣子空间同样会先生成执行计划，在对多个目标网站进行搜索并获取相应信息。
与Fellou不同之处在于，扣子空间在任务执行过程中产生的过程文件，例如搜索后归纳总结生成的csv 文件，或者python 文件它都会展示在右边的文件列表里供用户查看或者编辑。最终在这次任务中，扣子空间只返回了以下结果的展示，并提供了一个对应的markdown 文件供下载。
扣子空间生成的论文列表
可以看到，在上面这个需求场景中，由于我给的提示命令相对较少，即没有要求报告具体要分哪些章节，也没有要求输出什么样的格式，因此在提示词不完整的情况下，Fellou 的输出结果明显是更让人满意的。
金价趋势评估与购买建议
接下来，我让他们各自帮我生成一份金价趋势分析的报告，看看各自的表现如何。我给Fellou 的指令如下：
分析近半年来黄金价格的走势变化，并给出普通人是否适合现在购买黄金的建议
过程在此不再赘述，我们直接看结果：
分析走势概述
影响因素分析
金价波动分析
投资方式对比
在Fellou 生成报告后，我还想让他加入更多的内容，因此在对话框中让他补充国内黄金的投资建议，得到下图：
国内行情报表
考虑到第一个用例中，我给扣子空间的指令过于简单，因此这个用例我稍微在Fellou 的基础上多给了他一些要求：
分析近半年来黄金价格的走势变化，并给出普通人是否适合现在购买黄金的建议，请出一份详细的分析报告，并生成可视化网页
以下是扣子空间的报告效果：
黄金价格走势报告
走势趋势分析
黄金购买建议
从结果来看，扣子空间也能够生成黄金价格趋势的报告网页，如果提示词设计得更完善，可能效果也会更好。但单从以上报告生成的丰富度而言，Fellou 在报告生成方面还是有比较明显的优势的。
最后啰嗦两句
因为我本身不是专业做测评的，这个号也不是测评号，所以上面的一些对比考虑维度肯定没那么周全，仅仅是从一名普通用户角度分享自己的体验感受。但更令我兴奋雀跃，以至每每忍不住要写点口水文章来分享的初衷是，无论作为行业从业者还是普通使用者，今天 AI 带来的转变和影响实在是迅猛且深刻，值得我们全身心的去拥抱它，迎接 AGI 的到来。
文章来自微信公众号 “ 两克伴 “，作者 克克
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务，堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板，达到了57.7%，超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址：GitHub：https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务，包括网页浏览，文件操作，写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式，这样的优势是基于当前的状态进行决策，上下文和记忆方便管理，无需单独处理。需要注意，Manus 有使用 Plan 进行规划。
项目地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务，如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址：https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
