生产力应用底层质变，AI办公开启新篇章

线下和我们频道的一些朋友聊到了AI生产力应用和办公软件正在发生一些底层变化，发现大家对这个话题和案例挺感兴趣，整理了一部分发出来。

AI跨竞品软件迁移数据，用户切换成本还是软件的壁垒吗？

Jira和Monday.com是项目管理软件领域的直接竞品，利用双方MCP Server，AI把Jira上面的数据1:1迁移到了Monday的看板。

假设我是一名Jira的付费用户，暂且不是Monday的用户。打开我在Jira创建的“PM2”项目页面，里面沉淀的是手动录入的项目信息。同时，打开Monday的空白页面，输入一段prompt：

“在Monday看板中创建对应字段，把我在Jira PM2项目的所有内容复制到Monday。要确保使用正确的Monday列条目，比如状态、开始时间等。”

图左是Jira页面，图右是Monday页面，右边从空白到完整复刻左边的项目信息，只需几分钟。AI快速实现所有项目信息的1:1复刻。

AI为竞品软件「双向同步数据」，当「软件开放」已是不可逆的趋势，产品力本身才是留住用户的根基

上图只是一个基础的数据迁移任务，这还没完——除了把历史数据搬过去，Jira和Monday这两个竞品，实现了数据的双向同步。用户在Monday更新任何的项目信息，Jira会自动同步，反之亦然。

• 在Jira创建新的一行输入：Move everything to Monday（图左）

• Monday便自动同步生成了这个条目（图右）

AI跨应用自动操作：不用打开软件，任务照样完成

假设我是Claude Connectors用户，接入了我正在使用的几个传统软件，其中有Jira（项目管理应用）、Confluence（团队知识协作平台）、Slack、Notion。我现在的需求是：验证移动应用是否在我的VitaFleet项目MVP规划里。

在实际工作中，这些信息往往零散地分布在多个应用中，项目管理、在线文档、聊天软件、个人笔记……大多数的办公任务都会涉及信息交叉比对。而且，重要的信息永远不会仅存在于软件应用，而是散落在日常的对话中。

传统的软件操作：

• 依次手动打开各软件，查找项目信息

• 利用关键词加快检索

• 即便软件有嵌入AI搜索和AI知识库问答，我也需要分别打开各个软件输入指令

现在，无需打开软件，仅在Claude页面就能让AI执行这个任务→

在Claude输入这个问题：“移动应用是否在我的VitaFleet项目MVP规划里”，AI通过检索Confluence、Slack、Notion查找文档和内容，找到后解析内容并反馈：

• 核心结论：移动应用明确包含在规划里

• AI挖掘到关联任务：产品设计师Issac要为网页和移动应用开发线框、高保真原型

接着，在Claude输入这个关联任务的prompt：“在Jira（项目管理软件）创建这个项目”，全程无需离开Claude界面，无需人工打开Jira，自动完成创建。

这是一个简单的 “用AI搜索文档→回答问题→并自动化执行关联任务” 的完整流程。事实上，还可以让模型一次性执行多个操作，例如：批量创建任务或页面、让AI找到某项工作散落的多条会议笔记，并自动创建任务追踪器……每个任务背后可能会组合多个软件的操作，你只需描述任务需求，无需关心涉及到哪些软件。

新的人机协作时代已经到来了，之前也分享过一些类似案例All in one的AI workspace真的开始出现了。让AI接入你正在使用的软件，想象一下未来的办公场景→

无需依次打开每个软件操作，无需中断手上的任务去切换软件，你的思维、工作更能保持连贯；

你只要专注于最高频使用的几个应用界面，AI在背后自动执行跨多个应用的任务，而且是批量执行；（那最高频的应用是谁呢？欢迎留言一起讨论）

当AI充分熟悉了你的workspace，甚至不用告诉AI这个任务对应“该用哪些软件”，你只需要描述任务需求、想做什么；

不是每个任务都需要人类触发，即便你不向AI下达指令，AI也会自动判断、执行一些任务。

今天分享的只是生产力和办公应用正在质变的方向之一。如果大家感兴趣，后续再分享几个正在发生的重要趋势：

• Yours is yours，让你的数据服务于你。不是简单的为个人/企业构建知识库，而是让AI充分学习你的大脑特征、思维框架、行为习惯

• 在生产力/办公场景，ToB和ToC的界限在改写

• 海量沉睡的个性化需求被激活

• 把个性化需求的及时满足能力，下放给用户

• 「自主型企业」和「超级个体」即将涌现

• 端侧模型和端侧应用目前是严重低估的，国内的AI-ToB应用仍将以本地化为主

当一个新鲜的AI用例出现，不会留多长的窗口期，而是批量涌现，不是渐进式，而是跃迁。

文章来自于微信公众号“后浪new”，作者是“十鸢星奈”。