AI浏览器这百亿大蛋糕，谁也没吃到？

如果说这3年AI应用创业，有什么共识性的失败，那一定非AI浏览器莫属。

2023 年大模型刚火的时候，浏览器被认为是 AI 时代最值得抢的入口，用AI颠覆Chrome是大家都能看到的百亿创业项目。

实在是这个入口太大了。全球互联网用户已经是 60 亿量级，Chrome 一个产品就是三十亿级用户；Safari 靠 iPhone、iPad 和 Mac 占住十亿级设备入口，Edge 背后是 Windows 和微软账号体系。国内中国网民规模也超过 11 亿，360、夸克这些浏览器和搜索入口，背后都是亿级用户量级。

大家还看到，AI 浏览器抢的不是一个工具，而是用户每天打开网页、搜索、邮箱等产品的默认入口。以360AI浏览器为例，要是做成了，它不仅能颠覆百度在搜索时代的统治，更是能让2亿 360浏览器用户立马进入AI时代，变现模式也非常好做。

正因此，AI浏览器一度诞生了创业热潮，国内有360 AI 浏览器、豆包 AI 浏览器、QQ浏览器AI化、美团 Tabbit以及创业公司的Fellou AI、ZERO AI 等等，国外有Arc 、Comet 和 OpenAI 的 Atlas 等一时出名的产品。

我当时和一位大厂高管背景的创业者聊过这个方向，结论挺直接：AI 浏览器是大厂必争的领域，创业者要慎入。现在回头看，浏览器确实要慎入，上面那些AI浏览器你还在用哪些？哪怕是大厂出品的都已经鲜有人用。

过去三年，AI 浏览器一直没能让用户，把 Chrome、Safari等换掉，原因到底出在哪里？

从侧边栏开始的第一波热闹

2023 年到 2024 年初，AI 浏览器最常见的形态，是在传统浏览器里加一个 AI 助手。过去要把网页丢进 ChatGPT、把字幕单独提取，现在可以直接在浏览器里完成。

360 AI 浏览器是这一波里很典型的产品。2024 年 2 月底前后，它正式亮相，主打 AI 搜索、AI 阅读助手、AI 视频助手，可以做网页/PDF/长文本总结，提取视频字幕和看点，做音频转写、思维导图、追问、翻译、写作。功能是真不少。 鲸哥还记得，效仿360AI浏览器，那时候很多AI浏览器都增加了一些小功能，比如AI去水印、AI拼图以及AI知识库等，以此吸引用户。

这款产品可谓刚出现就大火。按照 AIwatch.ai 2024 年 4 月“全球 AI 产品增速黑马榜”口径，360 两款 AI 产品进入前十，其中 360AI 搜索排在榜首，3 月访问量环比增长 1677%。这个数据至少说明，AI 浏览器早期确实火过，用户也愿意尝鲜。

但那时候，用户最核心的关注点，还是使用AI搜索的回答质量。Perplexity就是因为回答更好，赢得了一片用户，国内秘塔是对标的跟进玩家，但当时，国内无论360AI浏览器还是秘塔等，AI回答水平都在将近及格的水平，谈不讲出彩。

不仅是囿于模型能力，更因为百度和微信搜索，拥有最好的资料。所以大家做AI浏览器，缺乏自有模型和自有资料，在“用AI回答好问题这件事”上，其实并没有让用户足够满意。其他锦上添花的AI小功能，也难以彻底吸引用户。

2025 年左右，Arc Max 往前走了一步。

它不只是总结网页回答，还能 Ask on Page、预览链接、整理标签页、从命令栏调用 ChatGPT。它证明 AI 可以参与“浏览”本身；但后来转向 Dia，也说明浏览器新交互很难教育普通用户。

 但这时候，AI浏览器一个真正实用场景落地了，就是划段搜索，这意味AI浏览器能看到你在看的内容，随时随问。而不是给复制AI网页地址和具体内容，这和打开豆包输入提问没什么区别了。意外的是 Arc浏览器带火的功能，只是个非AI功能——侧边标签栏。

不仅如此，国外的AI 浏览器开始从“看懂当前网页”，走向“看懂用户正在做的一整件事”。

Dia 可以读多个标签页，接入 Google Workspace、Slack、GitHub、Notion；但由于Dia 支持多个 tab 提问整理，很多人把它当成AI阅读器。

图源@iDemoChen

Comet 能在授权后连接 Gmail、Google Calendar，整理邮箱、日程、浏览历史；

ChatGPT Atlas 可以记住用户看过的网页，找回“上周看过的职位”“之前调研过的资料”。这一步比侧边栏AI重要，辅助用户看内容这件事，算是迈出了一大步。

 跨标签页、记住用户行为等等AI浏览器的大招，这时候开始显现了。

重要新变化，是 AI 浏览器+Agent

就在AI浏览器要大展拳脚之际，2026年的AI 浏览器，完全失去了声音。

这不得不提，2025年开始，AI浏览器进入了另一个阶段：从“回答问题”走向“替人操作”，这一阶段，Agent成为主题。

而Agent最好的载体，就不在浏览器中。

不说豆包、千问这些整合了浏览器和智能体能力的产品，抢去了多少用户注意力，龙虾、Claude Code、Codex这些产品太神奇了，捣鼓AI浏览器显然会被评价太 Out 了。

当然，AI浏览器也没有坐以待毙，早期的 360 AI 浏览器后来更名纳米AI。AI 浏览器开始往“浏览器智能体”方向走。纳米 AI强调 PPT 和报告生成、数字AI助理等。纳米AI甚至推出了 AI 漫剧工作流，进入了垂直产业发展。

纳米 AI 产品负责人梁志辉曾在2025年中提出的超级搜索智能体，实际做的并不够决绝。

在这个方向上，当时的Fellou做过更深的探索。它主打 Deep Search 和 Deep Action：前者可以进入用户已登录的网站，从多个来源生成带引用的报告；后者会继续执行，比如跨网站收集信息、整理表格、同步到 Notion、生成报告、做 PPT，甚至定时运行任务。

Fellou后续遇到融资困难，难以为继。做通用的纳米AI浏览器还活着，不过已为了谋生存，开始向细分赛道演化了。

最令人不解的是，在AI浏览器战争烟雾散去后，美团 Tabbit冲了上来。

它不是又做了一个 AI 侧边栏，而是把“浏览器里的 Agent”这件事做得更明确。Tabbit 推出后很快卷入过“抄袭陪读蛙 / Read Frog 开源项目”的争议。后来双方发布联合声明，称并非主观恶意，而是开源协议理解和内部流程疏忽造成的误会。这件插曲暂且不提，我们来看看这件产品的优点：

Tabbit 内置 LongCat、DeepSeek、GLM、Kimi 等模型，支持模型切换和多模型对比；可以引用当前网页、截图、收藏夹、本地文件提问，也可以执行跨网页、跨软件任务。

更关键的是“妙招”这个功能点。Tabbit 可以把行业新闻整理、竞品分析、招聘筛选、资料收集、生成 PPT 这类常用流程保存成固定动作，还加入长期记忆，记录用户偏好和常用要求。整体做的挺好，还引入了Skills的概念，就是一切来得太晚了。

Tabbit 其实现在遇到的对手，也变成豆包专业版和Workbuddy这些产品。后者复杂任务能力更强，为了抗衡，Tabbit 的浏览器也越来越重。带着浏览器的枷锁，能获得一些浏览器用户作为基本盘，但是无法和豆包专业版、Workbuddy这些客户端产品比拼天花板，也是个两难的选题。

下午是鲸哥用两个AI浏览器，对36氪近期一篇深氪文章总结的PDF，豆包专业版多调用了可视化技能，然后桌面端做完后，在豆包浏览器中展现。右侧是Tabbit 对同一篇文章的总结PDF，展示效果差一点，但其实很丝滑。

左侧红框豆包专业版，右侧红框Tabbit

与此同时，国外的AI浏览器探索也失策了。

Comet 和 Atlas 在往操作层靠。Comet 的场景包括整理邮箱、安排会议、规划旅行、比较商品、处理部分购物流程；Atlas 的 agent mode 可以在用户登录的网站里继续完成调研、预约、整理活动方案。OpenAI 也给 Atlas 加了限制：敏感网站会暂停确认，agent 不能下载文件、安装扩展或访问本地文件系统。

这说明 AI 浏览器越像 Agent，就越接近权限和信任问题，非技术问题的难度也越来越大。

AI 浏览器三年来，已经基本探索出了各种场景，没获得主流的认可。连最雄心的Atlas都已经一年没更新了，鲸哥也是用了2月后无奈卸载，Comet则在一直内测中悄然没了音讯。

浏览器太重，Agent 开始绕过去

AI浏览器这个战场，其实大家根本不知道核心竞争是什么，是AI搜索回答、AI账号体系还是AI任务助理？

AI浏览器的AI搜索回答，现在看会分清两类，一类是搜索性问题，这类问题还是在百度，百度是AI回答+信息流推荐，信息流中原生的内容，其实是干掉模型幻觉的根本。还有很多知识性问题，这类任务都去了豆包。

第二个打通网站账号体系的问题，用AI统一管理，其实是个很好的设想。隐私授权就成了最大的拦路虎。

很多功能不是 AI 技术上做不到，而是用户未必愿意给这么多权限。你要它真正理解“我正在做的一整件事”，就要授权跨标签的网站账号、邮箱、日历、浏览历史、文件、截图、甚至支付和账号状态。

这方面Chrome 在隐私保护方面平衡的很好了，它里有同步、书签、密码、历史记录、付款信息、通行密钥、多个 Profile、公司账号、客户账号、内部系统登录状态，但不统一上传给AI云处理。AI 浏览器可以一次性导入，但很难整体授权给 AI浏览器，在手机、公司电脑上的所有环境。

用户不会同意授权AI管理这么大的权限，各家网站也不愿意让AI浏览器掌控用户数据。

扩展也是类似问题。很多 AI 浏览器基于 Chromium，理论上可以安装 Chrome 扩展，但能装不等于体验完全一致。更尴尬的是，很多 AI 浏览器功能本身就能用 Chrome 扩展实现。

再说到AI任务助理等场景上，辅助总结下网页内容，做个思维导图，甚至调用Agengt，做个相关的PPT讲解。这些任务不是没有需求，只是比专业工具做不好，比易用性，又不如豆包和ChatGPT。

所以独立 AI 浏览器面临的是双线压力。一边，Chrome、Edge、Safari 会把 AI 功能加进原来的浏览器，对原有用户习惯冲击最小。类似如下图的Chrome+AI，能直接调用Gemini问网页内容，也悄悄引入了很简单的SKills模式—只有提示词，没有各种.MD 文件。

另一边，Codex、Claude Code 这类 Agent， 正在把浏览器变成自己可以调用的工具。

这里具体讲解下，过去的 AI 浏览器，是用户先打开一款 AI 浏览器，再让浏览器里的 Agent 做事。现在的 Codex、Claude 等产品，是在执行复杂任务时调用浏览器。比如。Agent 需要查抖音的热门内容等资料，就自己打开浏览器，利用Bower use获取网页信息；需要验证网页Coding产品，就打开内置浏览器预览；

这里的关键不是“Codex 比 AI 浏览器更高级”，而是任务重量变了。任务越来越重时，浏览器里的 Agent 很难同时处理仓库、终端、文件、页面调试和权限确认；不如让 Codex、Claude Code 这类工作型 Agent 调用浏览器，把浏览器当资料入口和验证工具。

反过来，如果任务很轻，只是总结网页、翻译、提取重点、顺手比价，传统浏览器+AI能做，也没大到让用户迁移AI浏览器。

这就解释了 AI 浏览器为什么尴尬。它们一边要说服用户迁移和授权账号、密码、扩展和浏览习惯，另一边又要面对传统浏览器加 AI，以及 Agent 直接调用浏览器的挑战。

AI 浏览器没有完全失败，它只是没有成为大多数人的默认浏览器。

过去三年，它从网页总结，走到跨标签理解，再走到 Agent 执行任务。方向是对的，只是让它做轻的问题，非技术因素让它做不好，重的问题又力有不逮。目前没看到解决得非常好的玩家。

AI 浏览器，这百亿大蛋糕，到底谁能吃到啊！

然早就

文章来自于微信公众号 “鲸选AI”，作者 “鲸选AI”