光伏电站智能运维解决方案
绩元(上海)数据科技有限公司引入一流国内外成熟高科技,全面布局新能源与电力领域,集合物联网、人工智能、大数据、能源区块链等高新技术。 本次需求主要是想在传统光伏电站运维解决方案中引入无人机巡检、清洗机器人和智能穿戴社保等智能诊断一体化设备,以便于系统进行云端协同,基于自研人工智能平台,打造无人化闭环智能巡检管控。现正寻求合作。
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车载称重系统完整解决方案。车载动态称重+AI算法”,以GPS+智能称重,重量实时可视,运输全程管控,海百中物联提供从方案设计,安装测试到售后实施一站式服务.
1.技术需求描述:开发一款用于手机端或者电脑端的AI软件能够识别使用者生命体征、面部表情、语言情感,总结出客户遇到问题时的具体需求并给予使用者一些初步的网络技术服务提醒建议和针对性指导。 2.需求合理性:近年来人们生活节奏加快,各种更便捷更直观的服务需求越来越多,精准,便捷的技术支持能够在第一时间解决客户所遇到的问题,增强客户相对产品的体验感 ,我们希望开发一款能够指导各类APP新手快速上手或者针对企业、银行等公司进行合作的AI软件,利用大数据达到高速、精准的的服务客户。
通过比赛形式寻找优质合作伙伴以及技术的新应用场景
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通过使用配备摄像头的无人机对输送带系统进行监测。
寻求高效、低碳和安全的出行方式。
现有的太阳能摄像机这款产品,都是使用的小容量电池,低温会对电池的性能产生比较大的影响,到了冬天难免会出现电量不够用的问题。基于以上述求,就需要一种光能吸收率更高的太阳能板,能够大幅缩短储能时间,提高光能转化率,或者是一种小体积的超级电容,在太阳能储能技术方面寻求突破
针对医院内VTE的防治管,建立SAAS平台,收集并利用自然语言处理技术分析患者的体征和诊断数据,基于VTE知识图谱和风险预测AI模型,动态监测患者的VTE风险,适时推送给医护人员,进行辅助诊疗和行动指导,为患者提供有针对性的VTE预防科普知识;同时实时监督院内的VTE防治情况,进行临床质量评估,帮助医院管理者进行全流程的管理。 针对院外VTE的预防管理,持续监控患者的身体状况,通过大数据和深度学习算法,刻画患者画像,并基于此主动提供精准的诊疗建议,推送有针对性的防治产品或服务。
技术问题:1)移动终端显示屏存在亮点、缺色、划伤等问题,人工检测容易出现漏检,且造成检验员视疲劳等,效率低下;2)利用AI视觉检测存在瑕疵样板数据少,存在机器学习算法缺陷而导致漏检等问题。 预期效果:通过工装夹具固定待检测终端显示屏,运用机器视觉及算法模型,自主学习待检测产品的缺陷,实现99%以上的瑕疵检出率。
现在每日的数据分析依然是靠人工来处理数据,效率十分低下。现在寻求一款APP和OS操作系统,可以通过编写的AI自学习程序分析基于每日流量推送后的转化率情况,提供多种优化路径选择,同时作出明日结果预估。整合一定时间内的实际转化率情况和当时预估情况的对比分析,实时调整标签策略,最终实现智能化精准营销。