运用现代人工智能技术，开发全自动虾苗点装流水线装置，开发一套系统软件，包含：1）手机用虾苗点数APP软件；2）虾苗身长测量APP软件。从根本上解决粗放式的虾苗生产交易方式，其优势：一是可实现虾苗交易全过程的自动化、智能化，提高生产效率。二是能大幅度提高点苗准确性，避免交易纠纷，减少企业经济损失。三是实现机器代人，缓解企业招人难、用工贵的矛盾，减少管理成本，提高经济效益。 研究建立对虾基因变异的高通量筛选技术，降低对一组选定的SNP位点变异情况的筛选的时间和成本，提高育种筛选效率，为对虾育种带来创新性的技术。
需要开发一套《人工智能机器人开发实验教程》，字数不少于20000字，其中实验案例讲解不少于10个。
公司的具体需求是研发面向大规模高端SoC芯片的自动测试系统，SoC 芯片是技术难度最高、也是国产后道测试设备厂商急需突破的领域。与传统芯片不同， SoC芯片集成了微处理器、模拟IP核、数字IP核以及片外存储器 控制接口等功能，其核心技术在于IP核的复用，这些模块可以是模拟、数字或数模混合类型，不同模块的频率、电压、测试原理也不同。同时，高集成度造成测试的数据量和 时间成倍增长，测试功耗也是传统测试项目的 2-4 倍。因此SoC的复杂性使得传统测试机难以满足需求，专业的SoC测试机具有强大的并测能力，通过合理规划调度各个IP核完成并发测试，可有效降低测试时间和测试成本。但SoC芯片总体测试要求非常高，对测试板卡速度、精度、向量深度种类、测试方法和算法、调试工具、软件等要求非常高，且还要求高并测，因此其硬件系统和软件系统的复杂度和技术要求极高，需要持续研发以适应不断迭代的高端芯片及新的技术标准 和协议。
情绪在人与人之间的沟通中意义重大，而在人机交互中，情绪识别是实现人性化必不可少的部分。在医学领域，情绪识别能为精神疾病的诊断治疗提供依据。比如在意识障碍的诊断上，利用标准的行为量表不容易检测患者的意识状态，而计算机辅助评估意识障碍患者的情绪能帮助医生做出诊断和治疗；在远程教育领域，学生佩戴具有情绪识别功能的便携设备，以便教师可以监控学生情绪状态，从而调整授课方式。在交通领域中，对于需要高度集中注意力进行操作的工作人员。但现有的情绪识别技术主要集中在对单一模态的信息进行分析研究而得出识别结果，例如对图像表情识别、语音情绪识别和人体生理信号进行情绪识别。所以本项目意在利用多模态人工智能识别技术解决上述问题
上海海角网络科技有限公司是一家专业围绕AI智慧餐厅、AI识别项目进行研发、应用的高新技术企业。海角网络旗下的Al智能结算、智能一卡通消费、人脸支付、营养健康管理系统已服务几百家政企食堂和团快餐企业。 公司现希望打造基于细粒度图像识别技术的结算系统智能，关键技术目标是传统收银方案无信息化及RFID芯片结算方案价格高昂、餐具繁多损耗大的痛点。现正在寻求技术合作。
绩元（上海）数据科技有限公司引入一流国内外成熟高科技，全面布局新能源与电力领域，集合物联网、人工智能、大数据、能源区块链等高新技术。 本次需求主要希望在现有光伏电站设备解决方案中加入集成功率预测系统、有功无功控制系统和快速频率响应装置，同时希望引入厂端和调度端综合数据平台，以全面展示设备和系统运营线情况，优化整体解决方案。现寻求技术合作。
绩元（上海）数据科技有限公司引入一流国内外成熟高科技，全面布局新能源与电力领域，集合物联网、人工智能、大数据、能源区块链等高新技术。 本次需求主要是想在传统光伏电站运维解决方案中引入无人机巡检、清洗机器人和智能穿戴社保等智能诊断一体化设备，以便于系统进行云端协同，基于自研人工智能平台，打造无人化闭环智能巡检管控。现正寻求合作。
上海久蓝网络科技有限公司，是一个专注于少儿编程算法软件开发的软件科技公司。主打产品北斗少儿编程课程设置，课程涵盖创意编程Scratch培训、人工智能入门语言Python及人工智能基础算法。希望结合少儿与青少年的特点、以及科学的学习进度控制优化课程算法，提高孩子的数学逻辑能力、以及所有主课学习的条理性现正在寻求技术合作。
“磁波刀”通过聚焦模式+影像技术+电磁兼容技术全面融合，实现传统海扶刀技术全面突破，具有非侵入“无创”、精准、绿色、智慧、安全等治疗优势，可应用于肿瘤、脑部神经系统疾病、血脑屏障打开、RDN肾动脉交感神经无创热消融、溶栓、碎石、动脉粥样硬化、超声医美等治疗领域。 需求：寻求国内市场推广及销售合作、海外合作、技术产品合作开发、地府政策支持、医院合作。
通过差不多2年的项目实施周期，希望在人的智力和体力方面，可大幅降低BOPP行业重点岗位对人员的依赖，解决行业痛点，填补市场空白，同时希冀项目中的软硬件，可以通过产品化的形式，推广到相关的膜卷材等行业。
本公司针对新型智能计量仪表使用和城市管网的监管需求，开发基于 “微服务”架构的系统平台，以实现“多种前端应用，一套后端服务，分散弹性部署，开放生态接入”，达到稳定性强、可靠性高、功能全面、拓展便捷的目标。同时，研制相关错误智能修正算法，以保证用户用量及账单准确，避免误关阀等问题。还需要应用GIS系统与数据可视化技术、人工智能和大数据分析技术，以实现管网漏损监测、用户行为推断及辅助管理决策等功能。
背景： 草莓种植技术要求高，没有丰富的种植经验很难把控种植过程中的水分管理、棚内环境管理、病虫害控制和营养管理。农事活动决策支持功能能够给用户发送个性化的农事活动指导，告诉用户适宜自己的农事措施和种植方法。农事活动决策支持系统以数十家华东经验丰富的草莓设施种植户为模型进行机器学习和算法训练，依据传感器环境数据和AI算法，结合时间维度给出用户农事决策建议。 技术难点： 1、研发草莓AI病害预防预报算法，通过传感器收集到的环境数据，计算出未来一段时间草莓病害的发生概率； 2、以传感器收集的温度数据为依据，结合时间维度和AI病害算法的预测结果，给出草莓种植户一周内的农事活动建议。 科研优势： 1、公司具备专业的农业技术服务队伍，深耕市场十多年； 2、有专职研发人员、试验场地和设备，可随时进行试验和调试； 3、公司具有专职的IT研发人员，具有一定的算法技术和产品应用经验。 实践领域： 草莓AI系统将以HAAS的商业模式为客户提供服务。在极大程度上降低硬件成本和安装投入的基础上，尽可能多地将硬件设备推广到草莓种植户的种植基地 达成目标： 1、草莓AI系统研发成功将有效改善草莓种植过程中病虫害控制的问题，降低种植过程中的农药投入，改善草莓农药残留现状。 降低人工成本。根据草莓设施种植的成本结构估算，草莓AI系统投入使用将每年为种植户节省1000元的人工投入和500元的农资投入，还将增加15%～30%的草莓产量，草莓品质提升还将带来收入增加。预计草莓AI系统每年将给客户带来3000元/亩的效益提升。